用户分层
什么是用户分层
- 用户分层在不同的行业中是不一样的，而且可能是多样化的。
比如滴滴打车，用软件打车的人是一种用户；司机也是一种用户；广告商也是一种用户。
如果要做用户分层的话，就需要对这三种类型的用户分别做一套不同的用户分层体系。 - 用户分层在产品发展的不同阶段会有不同的变化。
比如我们区分价值用户和一般用户，
初期我们产品少，一个月买2次化200元钱可能就是我们的价值用户了。
随着公司的发展我们产品的不断增多，需要一个月买10次化5000元才有能算是我们的价值用户了。 - 用户分层需要定性和定量
如上面的例子一样，我们需要对用户有一个定性的过程，如价值用户、一般用户，或者VIP，超级VIP等等；
然后必须要对此进行定量，比如消费多少金额才能算价值用户。
分层维度
用户访问行为：近X天访问次数、最近1次访问距今X天、访问间隔、访问深度等； 浏览页面：浏览市场、浏览品类、浏览某一特定模块（内容、工具、品类、商详、团详、免费、款式等）； 购买行为：购买次数、购买频次、购买品类； 互动行为：签到、评价/留言、预约、收藏、分享、点赞； ……
用户分层要看用户结构化信息，结构化信息指底层用户数据及供给路径，用户分层包含底层、应用、分发三大方面：
底层：搭建运营场景及用户数据分析的基础，由TAG、供给、数据组成； 应用层：核心是场景应用，精细化运营在将用户分级后，需通过场景挖掘、用户测试，将用户匹配最佳场景，从而推荐不同的服务； 分发层：分发的目的是拓量与转化，在我们搭建好这些用户场景之后，如何给场景赋能，带来最大DAU与CTR。
由底层到场景应用再到分发，这是一个完整的用户路径，高阶运营应该从用户的完整路径去完搭一套配适的用户模型，从而减少企业的运营成本。
用户路径设计示例（DAU达成为例）：
建构分层模型
明确业务需求——所有用户分层都是在特定业务场景下所做的用户细分，明确业务需求才能明确对应视角下的目标用户和业务目标，从而做到有的放矢。
用户聚类分析——用户聚类分析，帮助我们勾勒各个分层的用户画像，也帮助我们提炼用户分层所要选取的核心维度。
分层维度拆解——分层维度即业务所依赖的核心指标或链路，是支撑起用户分层模型的核心“骨架”。
分层模型构建——基于选定的业务维度，并结合用户聚类分析及测试验证的数据，最终找到关键性的数值和节点，从而构建起用户分层模型。
常见分层模型
一维分层模型
仅基于一个最核心的维度对用户进行划分。
左图是基于用户平台价值维度，构建起的一个用户金字塔模型分层，从下到上用户价值依次递增；
右图是基于用户交易链路，所构建的一个漏斗转化分层模型，从上到下用户一步步被转化为交易用户。
用户金字塔分层模型
转化漏斗分层模型
一维分层模型中的用户，一般都会沿着核心业务维度的链路方向呈线性迁移状态，即用户的平台价值一般是逐步提升的。
但部分模型下的用户，也会出现层级跨越的情况，
比如上图金字塔模型中，通常存在一些注册7天内的用户直接完成付费而跃迁到最高一级付费用户层的情况。
另外，重点运营维护的用户层还可进一步分层运营，
比如“付费VIP用户”还可根据付费次数、付费金额数值大小，再切分出多个VIP等级进行差异化运营。
二维分层模型
顾名思义即选取两个核心业务维度进行二维建模，最经典的就是波士顿矩阵分析法。
波士顿矩阵分析法
又称四象限分析法、产品系列结构管理法，最早应用于企业咨询领域，
用于帮助企业评估和筛选渠道或分析现有的产品结构问题，而其同样也可应用于互联网产品的用户分层模型。
根据用户的平台价值、维系成本高低2个指标维度，构建一个二维的用户模型，从而将平台用户划分为明星、金牛、问题、瘦狗4个象限的用户分层。
在所有分层中，明星用户是需要重点去培育和做大的人群，问题用户是需要控制和优化的“羊毛”人群，
金牛用户是需要在可控范围内控制好ROI的人群，瘦狗用户则需要不断尝试提升其平台价值。
另外，如果是针对电商平台上的时装消费用户进行分层，可以根据此类用户时尚敏感度、时装消费能力2个核心指标进行交叉建模，
得到类似于图3-2所示的分层模型，从而分人群进行精细化运营。
在二维及以上用户分层模型中，都涉及到一个维度高低分界值的选取问题，这时我们可以与BI、算法团队合作，
通过二八原理、正态分布分析等方法挖掘关键节点的数据，再结合业务经验和数据来确定、验证和调优。
三维分层模型
顾名思义是用三个维度来构建用户分层的模型，比如为人所熟知的RFM模型分层法，这也是用户分层中较为复杂的一类。
RFM模型
基于生命周期阶段的用户分层
用户分层分析用户行为分析
用户行为特征
根据产品的功能划分的用户，比如app视频类用户，一些人喜欢看，一些人喜欢点赞、一些人喜欢评论，
一些人喜欢发视频，这些都属于用户行为特征。
用户行为数据埋点
BJ Fogg 模型
# BJ Fogg 模型
用于如何驱动用户做出某种行为，公式是：行为 = 动力 × 能力 × 触发。
```text
行为：想让用户采取的行动；
动力：让用户体验价值；
能力：让行为容易做到；
触发：提示用户采取某种行动
用户分布
分布是通过对质量的变动分布状态的分析中发现问题的一种重要方法。它可以了解生产工序是否正常，废品是否发生等情况。
其工具是直方图，故又称直方图法。
能看出人数和交易客单价的一个分部情况
主要是找集中，可以用K-means聚类算法玩的更高大上一些。
什么是用户分层？
什么是有价值的用户？
我们谈积累了几百万、几千万的用户没有意义，因为他们可能已经流失了，
只有那些能够被激活、与产品有互动、长期留存、消费/点击广告，
甚至主动为你做传播的用户，才是真正优质的、核心的、正在创造价值的用户。
如何找到这群真正的优质核心用户呢？我们要做的第一件事就是分层。
什么是用户分层？
是一种对用户进行群组划分的方法，通常用于描述某一用户的当前状态。
在用户分层模型中，某一个用户在某一特定时间应只属于一个用户层级。
为什么需要对用户做分层？
用户分层，主要目的是对用户人群进行细分，并通过针对性的运营策略，用更少的资源和成本挖掘更大用户价值： 分人群落地策略，提升业务转化 分人群调配资源，精细化控制成本
首先，为了找到真正的优质核心用户。 其次，区分用户价值。企业资源是有限的，通过用户分层，按照用户的贡献度区分用户，匹配相应的资源，以实现投入和产出价值的最大化。 第三，用户的等级特权有助于促进低价值用户像高价值转化。
