什么是用户分群？

用户分群数据分析方法是进行用户画像的关键数据分析模型，这是企业进行数据分析、精细化运营的第一步。
用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。

在用户分层基础上更精细的运营，将用户根据需求划分为不同群体，
帮助企业更加了解用户，洞察用户需求，制定差异化的产品、运营、销售、营销策略。

一般体现的是用户的行为表现上，比如说频次低单价高、频次高单价低，这两种用户可能都属于高额付费用户，
可以认为用户分群是用户分层的进一步精细化过程。

原理

通过漏斗分析模型，运营人员可以看到，用户在不同阶段所表现出的行为是不同的。

由于群体特征不同，行为会有很大差别，因此运营人员或者产品人员希望可以根据历史数据将用户进行划分，
将具有一定规律特性的用户群体进行归类，进而再次观察该群体的具体行为。

行业价值

• 帮助企业打破数据孤岛并真实了解用户

用户画像是用户分群的前提，对特定属性的用户群体进行持续深入的用户行为的洞察后，该用户群体的画像变得逐渐清晰。

帮助企业了解某个指标数字背后的用户群体具备哪些特征：

他们是谁？ 行为特点有哪些？ 偏好是什么？ 潜在需求和行为喜好是什么？

• 定位营销目标群体，帮助企业实现精准、高效营销

清晰勾勒某特定群体在特定研究范围内的行为全貌，并定义目标人群，是运营人员信息推送的前提。
运营人员根据需求对特定目标人群完成精准信息推送工作，如召回流失用户、刺激用户复购等等。
当完成特定人群的精准信息推送工作，可再分析以实时全方位查看营销效果。
帮助企业与用户实现精准高效的信息互通。

真实场景

• 互金行业唤醒“沉睡”用户的精准推送与效果评估

某互联网金融客户为“唤醒” 2017 年 1 月注册且浏览过征信页面（通过分析发现，用户浏览征信页面后，后期的留存率较高），
但未进行投资的用户，并向该群体推送“将于 1 月 20 日起发行贺岁版理财，预期年化收益率高达 9.50 %”的信息。
为锁定目标人群，产品人员可以通过用户分群筛选营销目标群体。

对完成信息推送后，运营人员可进行多维度分析，了解推送后效果。
如该互联网金融客户完成精准推送后，用户可在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况，评估推送或者产品优化效果。

• 企业级服务（To B）“召回”流失客户的精准推送和效果评估

某To B企业客户，以投资到期之后再次投资作为留存的标准，近 8 周用户流失情况如下。
在完成筛选工作后，企业运营人员可在用户明细页面上，直接将该用户群体进行定义，在此基础上完成精细化推送工作。

用户分群 - 将对的人放在对的位置

将用户信息标签化后，通过分析用户的历史行为路径、习惯、偏好等属性，加上二次加工得到的标签，
能把具有一定特征的用户划分为一个群体，这样就能得到用于不同业务应用的用户分群。

比如运营人员需要选择一批对 A 商品有购买意愿但并未下单的人进行优惠券的推送，就可以通过标签选择最近一个月将 A 商品加入购物车，
同时未购买同品类商品的人建立一个分群推送优惠券，并在后期通过这个分群来判断它的购买情况。