什么是用户画像？

用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。
简而言之，用户画像就是将典型用户信息标签化。

也称人物角色，是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
它还有个类似的概念叫受众定向，构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”

Why

• 从公司战略层面来说
  好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI。
  更有助于避免同质化，进行个性化营销。
• 从产品本身角度来说
  用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。
• 从数据管理角度来说
  用户画像有助于建立数据资产，挖掘数据的价值，使数据分析更为精确，甚至可以进行数据交易，促进数据流通。
  互联网营销行业中常用的DMP（Data Management Platform）就是用户画像使用的一个好例子。

应用

在金融领域，构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像，
采取垂直或精准营销的方式，来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户、转化用户。

用户画像 - 精细+精准的个性化了解用户

在良好的标签体系构建基础上，企业可以进行用户画像的有效应用。

比如企业的产品、运营、营销人员可以根据标签抽象出用户群体中的典型用户，

举个例子电商企业在做精细化运营时，运营人员需要先了解自身企业的用户群体分布，通过用户行为数据以及标签系统，
从忠诚度和变现能力两方面将用户分为少有消费低频访问、有较多消费低频访问、高频活跃少有消费、最大价值用户四类，
再根据筛选出来的用户的一些用户行为、所占比重、购买偏好等构建一个整体的用户画像，并根据用户画像进行定制化的运营策略。

除此之外，企业还可以根据每个人在产品中的用户行为数据构建用户画像，产出描述用户的标签集合，
如猜他的年龄，生活城市，乃至有什么爱好，要买什么东西等。